为你写、让你看、陪你聊人工智能创造新闻新玩法
人工智能正在逐渐改变新闻行业。从个性化推荐的新闻阅读,到机器人主笔的新闻写作,写新闻和看新闻花样翻新,让人目不暇接。不久前,基于人工智能的聊新闻功能亮相,人工智能+新闻的模式又多了种玩法。层出不穷的新概念能否让新闻重焕光芒?人工智能又能给新闻这门手工业带来怎样的前景?想看新闻,聊天吧聊新闻的功能出现在近日推出的百度新闻手机APP中。进入聊新闻界面后,新闻是以对话体的形式出现的。通过聊天的方式,系统可以较为精准地回答关于新闻要素的提问。例如,记者输入聂树斌案怎么样了,系统随即推送出聂树斌被判无罪的消息。然后,通过快帮我分析一下这个我关心等提问,系统又介绍了聂树斌案的背景和意义。几个回合的快问快答下来,新闻的来龙去脉基本呈现了出来。
在信息爆炸的今天,围绕同一新闻事件,往往有海量的新闻报道。由于立场和角度不同,读者往往难以窥一斑而知全豹,时常有乱花渐欲迷人眼之感。如今,通过人工智能,把相关新闻汇聚,运用自然语言处理技术,把核心信息整理成百字左右的聊天内容,可以满足各类读者的需求。聊新闻背后的黑科技是什么?据介绍,百度通过对新闻信息分类并进行结构分析,然后通过信息特征学习等方法,自动为用户提供最核心的信息。据介绍,聊新闻功能砍掉了传统媒体报道中80%的内容。百度新闻与内容生态部总监陈磊说,当下的新闻应用仍然没有解决读者对信息深层次的、精准的需求。当基本事实不能满足需求时,读者可以继续提问,人工智能会继续回答。希望通过这样的引导推荐,让读者沿着多个相关事件的重要信息,无限地阅读下去,从而提升他们的阅读深度。百度自然语言处理部总监徐倩说。
新闻骨感,也美也不美事实上,聊新闻并不是件新鲜事儿。今年2月,数据商业新闻网站Quartz就推出了一款类似的新闻应用。在聊天过程中,系统会将新闻的梗概推送给读者,读者可以根据兴趣选择是否深入了解。此后,美国传统媒体《华尔街日报》、美国有线电视新闻网(CNN)以及新闻聚合网站BuzzFeed都推出了类似的聊新闻产品。聊新闻的优势显而易见。由于人工智能已经完成了信息的挑选、加工工作,用户只需沉浸于内容本身,更精准更高效的获取新闻的核心内容。与人工编辑的推荐模式相比,对话形态的阅读模式更为直接。对只想了解新闻事实的读者来说,一百多字的回答已经可以满足信息获取的需要;而对于有更多需求的读者而言,也可以继续聊出新闻背后的故事,实现所谓的深阅读。不过,聊新闻模式虽然看上去很美,但仍存在人工智能的痼疾。一方面,一问一答的背后,仍是类似于微博的碎片化阅读。记者发现,聊新闻系统在更深层次地回答新闻事件发生的原因、背景时,还不能反映新闻全貌,也很难呈现多元观点。这对于读者全面了解信息并采取行动帮助有限。另一方面,尽管聊新闻对传统媒体报道进行了强力瘦身,但也造成聊天的内容干巴巴。骨感的新闻固然简单直接,但新闻报道内容的丰富与故事的丰满,绝非几百字所能概括。怎样聊新闻才能聊得精彩,这是人工智能未来要继续解决的问题。竞争合作,人工智能还靠人工在新闻行业,人工智能正在大展拳脚。基于算法的个性化推荐已成标配,机器人写作也渐成气候。从国外的美联社、路透社,到腾讯的梦幻写手(DreamWriter)、新华社的快笔小新,机器人记者越来越多地出现在新闻当中。除了文字,语音、视频等领域也均有相关技术出现,让新闻更好读、更好听、更好看。清华大学新闻与传播学教授彭兰认为,人工智能的出现,使媒体进入智媒时代,其三大特征是:万物皆媒、人机合一、自我进化。彭兰认为,在智媒时代,人工智能将使媒体生态在新闻生产系统、新闻分发平台、用户平台、信息终端四个维度发生变化,每个维度的变化都意味着机器的进入。例如在新闻分发平台,某些平台开始提供基于基础性智能算法模型,为不同的用户呈现他们所感兴趣的内容,这些新出现的新闻分发平台都不是传统媒体所控制的。目前,人工智能在新闻编辑、数据分析、线索收集等方面已有不小的进展。不过,仍存在一些问题,比如信息核查的不准确、算法识别不力导致的假新闻、按兴趣推送带来的观点极化等。与此同时,机器人写作也面临着只有速度缺乏温度的问题,在语言和分析上的功力难比人类记者。人工智能的出现,能够将新闻从业者从简单、重复性的工作中解放出来。不过,目前的人工智能仍处于探索状态,需要数据的积累和模型的优化。事实上,无论是技术的进步还是人工智能的操作,其背后都需要人类的研发、操作和协助。这种交互式的竞合关系,将继续存在于新闻行业当中。
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